基于遗传算法的图像序列译码性能分析

• 作者: 李筑文 汪一鸣
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 序列译码 群体规模 门限调节 性能分析
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 492-495
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.22|TN919.3
• 字数: 5129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.03.032

摘要

Fano算法在码树上始终只跟踪一条路径,因此遭遇到比较严重的噪声干扰时,容易偏离正确路径,并且难以在较短时间内回到正确路径上来.本文提出了一种基于遗传算法的纠错序列译码算法,将遗传算法具有的全局优化的迭代进化用于序列译码中,使得译码序列不仅保留最大似然路径,也扩展一些似然度比较小的路径,使被选中的路径具备多样性,可以搜索比较宽的范围,从而尽可能跟踪到最佳路径.同时,能根据干扰的大小通过门限调节自适应地改变群体规模,达到正确而且快速搜索译码的目的.全文讨论了该算法的基本原理和实现可行性,并将这种算法用于视频图像纠错,给出了实验结果及其性能分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪一鸣		5	21	2.0	4.0
2	李筑文	苏州大学电子信息学院	3	5	1.0	2.0