数据流中基于计数的频繁模式挖掘

• 作者: 周傲英 崇志宏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 数据挖掘 频繁项集挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与数据管理
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3647字
• 语种: 中文

摘要

频繁项集是挖掘流数据挖掘的基本任务.许多近似算法能够有效进行频繁项挖掘,但不能有效控制内存资源消耗.文章提出并实现了0-δ算法, 能够有效控制内存消耗问题.在充分的理论分析基础上,还用翔实的实验证明了新方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周傲英	复旦大学计算机科学与工程系	79	5708	32.0	75.0
2	崇志宏	复旦大学计算机科学与工程系	1	0	0.0	0.0