改进的基于区域的运动目标分割方法

• 作者: 吴晓娟 江冬梅 葛庆国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分 自适应阈值 加权K均值聚类 运动估计
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.24.042

摘要

针对视频监控系统,提出了一种改进的基于区域的运动目标分割方法.与传统方法相比,在运动检测阶段,结合时域差分和背景差分进行运动检测,并通过自适应方法进行背景更新;在差分图像二值化时,采用自适应阈值方法来代替传统的手工确定阈值法;对于区域分割,使用基于加权平方欧式距离的均值聚类算法代替传统的均值聚类算法.实验结果表明该改进方法比传统方法具有更好的实时性、鲁棒性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓娟	山东大学信息科学与工程学院	70	889	17.0	26.0
3	葛庆国	山东大学信息科学与工程学院	5	58	4.0	5.0
6	江冬梅	山东大学信息科学与工程学院	4	28	4.0	4.0