渗流反分析中交替迭代算法神经网络研究

• 作者: 佘成学 刘先珊 张立君
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 渗流力学 交替迭代算法 反分析 渗透系数
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 页码范围: 1470-1475
• 页数: 6页
• 分类号: O357.3
• 字数: 5159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2004.09.012

摘要

针对经典算法BP网络存在的一些缺陷,提出了一种交替迭代算法神经网络,并用FORTRAN语言编制了该程序.在相同的初始条件下,将交替迭代算法神经网络和经典算法BP网络进行了比较,得出了交替迭代算法神经网络的特点和优点.在算例中,基于人工神经网络的非线性特点,在三维渗流有限元的基础上,结合该原理反演了水闸地基的渗透系数比值.与真实值的比较说明,反演结果是精确的,从而更进一步验证了该方法应用于反演分析中的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘成学	武汉大学水利水电学院	52	642	16.0	24.0
2	刘先珊	武汉大学水利水电学院	12	300	9.0	12.0
3	张立君		6	95	4.0	6.0