基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于空间数据的多尺度性,在多尺度的空间数据中也存在概念层次关系.文中根据从小尺度的空间关联规则推导大尺度空间关联规则的思想,提出了一种点对象在多尺度的空间数据中生成概念层次关系的算法.实验表明,算法是有效的.
推荐文章
多尺度关联规则挖掘的尺度上推算法
多尺度
概念分层
频繁项集
尺度上推
多尺度关联规则挖掘
关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
频集
等价类
基于Gabor多尺度空间的不变兴趣点检测
Gabor滤波器
多尺度空间
不变兴趣点
特征尺度
图像变形
基于后缀树的知识点间关联规则挖掘算法
后缀树
关联规则
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 点对象的多尺度空间关联规则挖掘算法研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 空间关联规则 点对象 多尺度
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 网格计算与数据库技术
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP311.13|TP317.4
字数 4554字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平湘 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 105 1890 24.0 38.0
2 陈江平 武汉大学遥感信息工程学院 26 479 12.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (30)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (53)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2018(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2019(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
空间关联规则
点对象
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导