基于神经网络的传感器非线性校正方法

• 作者: 傅彩云 李增芳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 非线性校正 应用 BP神经网络 传感器
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2004.04.072

摘要

BP神经网络是基于数值计算的知识处理系统,具备高度非线性映射的能力.为此,通过BP神经网络对样本数据进行训练,得到非线性校正模型及精度值,然后与传统的曲线拟合方法进行比较分析.结果显示,基于神经网络模型的传感器非线性校正方法具有良好的测试精度和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增芳	浙江大学生物系统工程系	14	323	7.0	14.0
2	傅彩云		2	10	2.0	2.0