一种新颖的基于模糊信息融合的目标空间分布结构检测算法

• 作者: 李吉成 沈振康 陶午沙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自动目标识别 空间分布关系 模糊信息融合 Prim最小树搜索算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2004,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|O235
• 字数: 6178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.17.003

摘要

该文提出一种基于模糊信息融合的目标空间分布结构探测算法,文中称之为S-Prim(Spatial Prim)算法,它是融合了模糊空间关系信息的受限Prim算法,用于识别具有规则空间分布关系的目标斑点集合.在很多情况下,目标之间会呈现出有规则的阵列分布关系.为检测这类关系,S-Prim算法将子目标相互之间的空间分布关系、距离关系,以及特征属性关系进行模糊信息融合,借助Prim算法生成最小支撑树的机制,评估邻近节点之间可能具备的某些有规则的空间分布关系,主动探测子目标之间可能存在的空间分布规律,并识别目标群.实验证明,该算法稳定有效.