基于DCT和神经网络的人脸识别

• 作者: 方宁 李景治 贺贵明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 多层感知机 离散余弦变换 RPROP
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.16.021

摘要

人脸识别是模式识别领域的一个具有挑战性的课题,并且有着潜在的应用前景.该文提出了基于DCT和神经网络的人脸识别方法,针对人脸图像分别提取整体和局部的DCT系数共同送入多层感知机分类器分类,实验表明所提出的方法具有识别速度快、识别率较高的综合优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺贵明	武汉大学软件工程国家重点实验室	108	1405	21.0	33.0
2	李景治	武汉大学软件工程国家重点实验室	4	27	3.0	4.0
3	方宁	武汉大学软件工程国家重点实验室	4	28	3.0	4.0