基于PCA和神经网络的人脸识别算法研究

• 作者: 唐赫
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 主成分 BP神经网络 最近邻算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1423字
• 语种: 中文

摘要

在MATLAB环境下,取ORL人脸数据库的部分人脸样本集,基于PCA方法提取人脸特征,形成特征脸空间,然后将每个人脸样本投影到该空间得到一投影系数向量,该投影系数向量在一个低维空间表述了一个人脸样本,这样就得到了训练样本集.同时将另一部分ORL人脸数据库的人脸作同样处理得到测试样本集.然后基于最近邻算法进行分类,得到识别率,接下来使用BP神经网络算法进行人脸识别,最后通过基于神经网络算法和最近邻算法进行综合决策,对待识别的人脸进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐赫	武汉理工大学理学院统计系	3	7	2.0	2.0