基于模糊神经网络的人脸识别方法研究

• 作者: 刘同明 吴小俊 杨静宇 王士同
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征抽取 鉴别分析 人脸识别 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图象
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2004.04.011

摘要

人脸识别是模式识别研究领域的重要课题,具有广阔的应用前景.本文提出了基于模糊神经网络的人脸识别方法.首先用最优鉴别分析方法提取人脸的最优鉴别矢量集,构成特征空间,然后在特征空间中设计模糊神经网络分类器.在ORL人脸图象库上的实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学信息学院	623	11098	50.0	74.0
2	王士同	华东船舶工业学院电子与信息系	45	480	13.0	20.0
6	吴小俊	华东船舶工业学院电子与信息系	33	688	13.0	26.0
15	刘同明	华东船舶工业学院电子与信息系	44	496	11.0	21.0