用遗传神经网络对光栅传感器信号高精度细分研究

• 作者: 刘清
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光栅传感器 测量精度 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 652-655
• 页数: 4页
• 分类号: TM93
• 字数: 3586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.05.023

摘要

针对当前提高光栅传感器测量精度方法的一些不足,对用遗传神经网络实现光栅传感器高精度细分,提高测量精度进行了研究.研究表明,通过少量样本点的学习,用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性,对任意输入值,经神经网络泛化后,能产生高精度输出,并通过实验验证了该研究的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清	南京师范大学计算机科学系	57	368	11.0	15.0