基于神经网络的光栅信号软件细分技术的研究

• 作者: 何勇 张厚武 汤攀
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA 神经网络 遗传算法 四细分
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 5156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.06.035

摘要

随着精密加工技术与超精密加工技术的发展,对测量精度的要求越来越高,而常用的50线/毫米经济型的光栅传感器,它的精度为20μm,难以达到精密测量的要求.因此需要对光栅传感器输出的信号进行细分来提高测量的精度.首先,应用硬件四细分的方法提高光栅测量的精度;其次,在四细分的基础上运用神经网络算法的软件细分技术提高光栅测量的精度;然后,再运用遗传算法对神经网络算法的权值和阈值进行优化,提高光栅测量的准确度;最后,验证了神经网络将光栅信号进行软件细分技术方案的可行性,并通过实验证明改进的BP神经网络细分方法使测量精度提高了0.1μm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	贵州大学计算机科学与技术学院	31	111	6.0	9.0
2	张厚武	贵州大学计算机科学与技术学院	13	57	5.0	7.0
3	汤攀	贵州大学计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0