两级神经网络的故障诊断方法及其在生化过程中的应用

• 作者: 常玉清 王福利 马立玲
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 软测量 分布式RBF网络 SOFM网络 生化过程
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 294-297
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.03.004

摘要

针对具有不能在线检测变量的生化过程,提出了一种两级神经网络的故障诊断方法.一级神经网络利用可检测的过程数据建立不可检测量的软测量模型;二级神经网络利用软测量模型的估计量进行分析、故障的诊断和分类.最后,将这一方法应用到了谷氨酸发酵过程的故障诊断之中,并给出了实验研究结果.