基于ICA算法的一般人脸动画模式表达

• 作者: 尹宝才 王珂 郭金铜 马淑燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 面部动画参数空间 独立元分析 一般人脸动画模式
• 年，卷（期）: 2004,（32）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.32.017

摘要

该文基于三维扫描数据抽取特定人面部特征点的三维运动,转化为FAP训练数据.然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模式,最终使用ICA参数空间生成任意特定人的面部表情.实验结果表明,ICA比PCA给出更加紧致准确的一般人脸动画表达模式,当两种分量的数目相同时,ICA的重建误差比PCA的重建误差小.表情参数影响动画人脸不同部分的独立性和相关性,改善了不同表情人脸动画的真实性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹宝才	北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室	86	1688	18.0	40.0
2	王珂	北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室	5	39	3.0	5.0
3	马淑燕	北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室	4	4	1.0	2.0
4	郭金铜	北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室	4	4	1.0	2.0