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摘要:
提出了一种问答系统中非实体类型的答句生成方法,该方法从修辞关联分析的基本原理和技术入手,应用RR分析技术进行汉语QA系统中答案抽取和生成的基本方法和步骤,实现了一个实验系统.论文中给出了实验结果并进行了详细分析.
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文献信息
篇名 基于RST语篇分析方法的问题回答系统的答句生成
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 修辞关联 问题回答系统 答案抽取 答案生成
年,卷(期) 2004,(14) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP302
字数 7673字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.14.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬茉 上海交通大学信息安全工程学院 29 317 10.0 17.0
2 毛新华 上海交通大学信息安全工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
修辞关联
问题回答系统
答案抽取
答案生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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