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摘要:
人脑是对客观世界的反映,研究人脑必须先建立起能反映客观世界的数学模型.文章为此在属性神经网络和行为属性理论的基础上建立双层属性网络模型,将属性存储与关系存储分开,以属性环形式组织数据.并给出了它的学习方法,方便实现互动式学习方式.引入多线程技术,实现了网络自动推理.
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文献信息
篇名 双层属性网络及其推理
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 双层属性网络 属性元 属性环 关联属性
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 46-49,52
页数 5页 分类号 TP311|TP18
字数 7275字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.07.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宣士斌 广西民族学院现代教育技术中心 60 255 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
双层属性网络
属性元
属性环
关联属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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