原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在工程领域中,LabVIEW和MATLAB是程序开发人员最常用的两种语言,但LabVlEW和MATLAB又都有其各自的优缺点,因此将两者结合起来无疑将使程序的开发变得快捷、方便.推理机的设计是故障诊断专家系统设计中的重点和难点,本文基于LabVIEW图形化编程环境和信号分析工具相对完善的优点以及其没有神经网络工具包的缺点,将LabVIEW与MATLAB结合起来设计故障诊断专家系统推理机,并详细介绍了LabVIEW与BP网络相结合的实现方法及其注意事项,使其相互取长补短,具有非常实用的价值.
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文献信息
篇名 基于BP网络和LabVIEW的推理机设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 LabVIEW MATLAB 神经网络:故障诊断:推理机
年,卷(期) 2008,(31) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 294-299
页数 6页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.31.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟光 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 206 2435 25.0 38.0
2 生鸿飞 武汉科技学院机电工程学院 23 66 5.0 6.0
3 王聚全 武汉科技学院机电工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
MATLAB
神经网络:故障诊断:推理机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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