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摘要:
在有限元法计算结果的基础上,用神经网络方法对洞室施工期应力及变形进行预测.对BP神经网络算法进行了适当的改进,并提出了几种新的改进方法,得到了良好的效果.所得的结论具有较高的拟合精度,并有实用价值.
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文献信息
篇名 神经网络方法在洞室施工期应力及变形预测中的应用及其改进
来源期刊 岩石力学与工程学报 学科 工学
关键词 隧道工程 BP网络 非线性系数 遗传算法 模拟退火算法 Hebb理论
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1132-1135
页数 4页 分类号 TP183
字数 3663字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6915.2004.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 西安理工大学岩土工程研究所 339 7094 44.0 70.0
2 常斌 西安理工大学岩土工程研究所 10 130 8.0 10.0
3 马玉扩 西安理工大学岩土工程研究所 2 41 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
隧道工程
BP网络
非线性系数
遗传算法
模拟退火算法
Hebb理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩石力学与工程学报
月刊
1000-6915
42-1397/O3
大16开
武汉市武昌小洪山岩土力学研究所
38-315
1982
chi
出版文献量(篇)
9764
总下载数(次)
12
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