数据聚类的共同进化方法

• 作者: 邹丽珊 郑金华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 共同进化 数据聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 77-79,101
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 4901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.18.025

摘要

共同进化算法是一种新的进化算法,由于它采用了解空间分离编码,能有效地克服一般进化算法中固有的早熟收敛问题.该文针对数据聚类问题--当前数据挖掘与探查性数据分析中的一个重要课题--将数据聚类问题抽象成为一个赋值图的分割问题,应用共同进化算法来加以解决,使得聚类的结果不必依赖于初始聚类中心,并对该算法的性能加以分析.将该算法与一般的遗传算法相比较,通过实验证明了该算法的优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	邹丽珊	湘潭大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0