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摘要:
针对传统单种群进化算法(Conventional Evolutionary Algorithm, CEA)求解CAPP中多工艺路线决策与生产调度集成的不足,提出利用共同进化算法(Symbiotic Evolutionary Algorithm, SEA)来实现单件小批量生产和面向定单生产的柔性工艺设计和生产调度的集成.并对共同进化中工艺子种群和调度子种群的基因编码、染色体的交叉、变异和共同进化个体的选择做了探讨.最后以算例验证了基于动态资源条件下,共同进化算法能够实现系统的全局优化,表明此算法能够较好地解决CAPP和生产调度的集成.
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文献信息
篇名 基于共同进化算法的多工艺路线决策研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 计算机辅助工艺设计 生产调度 共同进化
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 921-925
页数 5页 分类号 TP391.9|TH162
字数 4493字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2005.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁生 南京航空航天大学机电学院 142 2364 28.0 40.0
2 杨雨图 南京航空航天大学机电学院 4 23 2.0 4.0
3 张银 南京航空航天大学机电学院 6 40 4.0 6.0
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计算机辅助工艺设计
生产调度
共同进化
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机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
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8073
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15
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