基于商品目录的多层关联推荐算法

• 作者: 彭宏 李颖基 杨沛 郑启伦
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐算法 商品目录 Web挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TP393.09
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.015

摘要

提出了一种多层关联推荐算法,结合商品目录,自动快速选择最佳的匹配粒度,进行基于频繁集的在线推荐.实验结果表明,算法大大提高了在线匹配的性能和质量,可成功应用到电子商务的个性化服务中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
3	杨沛	华南理工大学计算机科学与工程学院	15	102	5.0	9.0
4	李颖基	华南理工大学计算机科学与工程学院	9	110	6.0	9.0