点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析

• 作者: 刘小芳 吕炳朝 曾黄麟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊C-均值算法 点密度函数 加权 模糊聚类分析
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 64-65,96
• 页数: 3页
• 分类号: P641
• 字数: 2517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.24.020

摘要

基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷,文章利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种新的加权模糊C-均值算法,该方法不仅在一定程度上克服了模糊C-均值算法的缺陷,而且具有良好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕炳朝	电子科技大学自动化学院	37	370	11.0	18.0
2	曾黄麟	四川理工学院计算机科学系	90	510	12.0	19.0
3	刘小芳	四川理工学院计算机科学系	17	172	7.0	13.0