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摘要:
提出一种利用地类的色度信息、小波提取纹理特征、植被指数及形状知识等采用规则推理有效识别遥感土地类别的方法.采用知识发现和决策规则方法,可以充分吸收遥感专家的思想和工作经验,可以充分利用多种模糊性地学知识来提高遥感影像分类效果.最后通过实例证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于知识发现和决策规则的遥感图像城区土地覆盖/利用分类方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识发现 决策规则 纹理特征 植被指数 形状知识 遥感影像分类
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 212-215
页数 4页 分类号 TP391
字数 3015字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.065
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李朝峰 江南大学信息工程学院 16 173 7.0 13.0
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纹理特征
植被指数
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遥感影像分类
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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