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摘要:
提出一种新颖的两阶段决策树建树方法,在对数据集进行较粗的分类后,通过遗传算法寻找规则集来建立决策树叶子节点.该方法可以同时对多个属性进行度量,并避免了决策树的剪枝过程.
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文献信息
篇名 一种两阶段决策树建树方法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 遗传算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TP312
字数 3754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耿锋 上海大学计算机学院 96 1482 18.0 35.0
2 朱应庄 上海大学计算机学院 1 34 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
决策树
遗传算法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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