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摘要:
该文提出巴氏距离(Bhttacharyya Distance)和K-L(Karhunen-Loeve)变换结合的特征选择.采用巴氏距离特征选择[3,5]的迭代算法,可以获得最小错误率上界.当特征维数高时,为了减少巴氏距离特征选择计算时间,对样本先进行K-L变换,将特征降低到中间维数.然后进行巴氏距离特征选择,降低到结果的维数.用基于MNIST手写体数字库的试验表明,该文方法比单纯用巴氏距离特征选择计算时间大大减少,并比主分量方法(即单纯使用K-L变换)特征选择的错误率小得多.
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文献信息
篇名 巴氏距离和K-L变换结合的特征选择
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 巴氏距离 K-L变换 主分量方法 特征选择
年,卷(期) 2004,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2501字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴佩琪 同济大学计算机系人工智能实验室 50 717 13.0 25.0
2 宣国荣 同济大学计算机系人工智能实验室 57 890 14.0 28.0
3 施云庆 5 62 4.0 5.0
4 杨程云 同济大学计算机系人工智能实验室 9 69 6.0 8.0
5 郑俊翔 同济大学计算机系人工智能实验室 4 39 4.0 4.0
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K-L变换
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特征选择
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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