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摘要:
巴氏距离(Bhattacharyya Distance)特征选择[3][5]给出了样本最小错误率上界进的特征,但计算量大.为了减少迭代算法计算时间,文本提出巴氏距离和K-L变换结合的特征选择.首先,对整体样本进行K-L变换,去除变化不大的特征,以降低空间维数.然后,用迭代方法,进行巴氏距离特征选择.本文中用MNIST手写体数字库的计算表明,该方法能够取得好的效果,比单纯使用K-L变换进行特征选择的最小错误率上界要小得多,同时计算时间大大减少.
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文献信息
篇名 巴氏距离和K-L交换结合的特征选择
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 巴氏距离 K-L变换 特征选择
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP3
字数 3049字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2004.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴佩琪 同济大学计算机系人工智能实验室 50 717 13.0 25.0
2 宣国荣 同济大学计算机系人工智能实验室 57 890 14.0 28.0
3 郑俊翔 同济大学计算机系人工智能实验室 4 39 4.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
巴氏距离
K-L变换
特征选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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