基于神经网络模型的采场巷道收敛预测研究

• 作者: 盛建龙
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 采场巷道 围岩收敛 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 化工与资源环境工程
• 页码范围: 172-174
• 页数: 3页
• 分类号: TD32.2
• 字数: 1636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2005.02.019

摘要

根据余化寺矿的生产实际情况,分析影响巷道围岩收敛的主要因素,利用神经网络的非线性、学习和记忆等功能,建立了针对采场巷道收敛的神经网络预测模型.通过对采场巷道围岩收敛的现场监测,采用训练样本训练网络模型,并用检验样本对模型进行检验,预测模型性能好,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛建龙	武汉科技大学化工与资源环境学院	93	426	11.0	17.0