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摘要:
针对智能视频监控提出了一种融合两种运动信息的分级运动检测算法.算法分别在像素级、区域级和帧级进行处理.像素级处理中,运用了改进的基于混合高斯模型的背景相减法,并提出了一个能够及时适应背景快速变化的累积时间差分法,两种方法检测得到两种不同的运动信息.区域级处理融合了这两种运动信息,使算法既能适应背景的缓变,又能适应背景的快变,解决了背景物体运动的问题.帧级处理主要解决全局光照突然变化的问题.实验结果表明,这个算法能够实现稳健可靠的运动检测.
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文献信息
篇名 融合两种运动信息的分级运动检测算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 智能视频监控 运动检测 背景模型
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 552-557
页数 6页 分类号 TP391
字数 5704字 语种 中文
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研究主题发展历程
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智能视频监控
运动检测
背景模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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