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摘要:
针对复杂背景下红外图像目标准确分割的难题,提出一种基于动态规划理论的边缘检测方法.首先根据分形理论,利用红外图像的灰度特征及纹理特征建立优化控制函数;利用局部自适应门限技术寻找潜在目标点,计算最小累计代价阵;在动态规划理论的最优控制下,完成复杂背景下红外图像中目标的边缘检测.实验结果表明,该方法能够有效地提取目标,减少虚警率.
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文献信息
篇名 基于分形和动态规划的复杂背景红外目标边缘检测
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 红外图像 动态规划 边缘检测 分形维 代价矩阵
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 光学与电子工程
研究方向 页码范围 909-912
页数 4页 分类号 TN957.52|TP18
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2005.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史彩成 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 36 392 11.0 18.0
2 赵保军 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 149 1750 23.0 32.0
3 何佩琨 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系 98 1010 18.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
动态规划
边缘检测
分形维
代价矩阵
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北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
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