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摘要:
提出化工过程系统降维的信息"有效保留"概念,采用独立成分分析方法实现了噪声和有效信息的分离.依据过程状态空间分析,获知实现过程描述需要的独立成分数目,实现了降维.与主成分分析方法相比,明显地改进了基于相同维数的过程动态描述的准确性和有效性,原始变量可以被理想地还原重构.
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文献信息
篇名 化工过程动态监控的去噪和降维
来源期刊 广西工学院学报 学科 工学
关键词 多变量分析 主成分分析 独立成分分析 降维 去噪 过程监控
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TQ019|O2121
字数 3528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 粟晖 广西工学院生物与化学工程系 53 329 11.0 15.0
2 姚志湘 广西工学院生物与化学工程系 42 207 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多变量分析
主成分分析
独立成分分析
降维
去噪
过程监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
总下载数(次)
0
相关基金
广西科学基金
英文译名:Guangxi Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:广西省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导