神经网络模型及其在煤矿瓦斯预测中的应用

• 作者: 陈金国
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测技术 瓦斯管理
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 煤矿安全
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3731.2005.02.022

摘要

瓦斯事故是煤矿人员伤亡最多、影响最大的事故.准确预测瓦斯是防止事故、降低损失的基础.人工神经网络由于具有建模能力强,计算准确度高,善于处理模糊的、非线性的、含有噪声的数据等特点,能很好地解决瓦斯预测中的实际问题.简单介绍了神经网络的基本原理和学习算法,建立了基于该原理的BP应用模型,并通过实例进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金国	南京航空航天大学管理学院	11	146	6.0	11.0