基于 Mahalanobis距离进行人脸表情的识别

• 作者: 赵晨星 黄鹤鸣
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 Mahalanobis距离 类内离散度距阵 类间离散度距阵 Fisher准则
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2005.04.014

摘要

提出了利用Mahalanobis距离进行人脸表情识别的方法.首先将待分类的图像样本集进行坐标变换,使得变换以后类间离散度尽可能大而类内离散度尽可能小,即使变换以后的Fisher准则函数取得极大值,在新的坐标下求每个待分类样本到各类均值向量的Mahalanobis距离,从而将待分类的样本归到Mahalanobis距离最小的类中去,通过实验得到了平均80.25%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鹤鸣	青海师范大学物理系	24	108	6.0	9.0
2	赵晨星		4	19	3.0	4.0