基于神经网络的数控系统可靠性预计

• 作者: 刘翔飞
• 来源期刊: 矿业科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数控系统 可靠性预计 BP神经网络 开发过程 可靠性工作 非线性函数 研究水平 数控机床 预计模型
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: TP183

摘要

本文根据国内数控机床的可靠性研究水平，提出了数控系统开发过程中应注意的可靠性工作，建立了数控系统开发过程中的可靠性预计模型，并根据BP神经网络对非线性函数的高效拟合优点，提出了利用神经网络来辅助实现数控系统开发过程的可靠性预计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘翔飞	吉林大学机械学院	2	0	0.0	0.0