改进单向搜索遗传算法的工程结构优化设计

• 作者: 刘剑平 刘斌 张延年 朱朝艳 董锦坤
• 来源期刊: 力学季刊
• 学科: 工学
• 关键词: 离散变量 结构优化 改进遗传算法 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 293-298
• 页数: 6页
• 分类号: TU311.4
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0053.2005.02.019

摘要

本文基于规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了离散变量结构优化模型.针对遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、振荡、随机性太大和迭代过程缓慢等缺点,提出一种新的遗传算子--单亲遗传算子,用于对遗传算法的改进.并提出一种离散变量结构优化设计的单向搜索算法与遗传算法结合在一起解决问题.优化设计结果表明,这种改进单向搜索遗传算法的收敛特性得到了很好的改善,即发挥了单向搜索算法局部搜索能力强的特点,又发挥了遗传算法全局性好的特点.该方法是一种有效的工程结构优化设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘斌	东北大学资源与土木工程学院	155	2336	26.0	40.0
2	张延年	沈阳建筑大学土木工程学院	90	516	13.0	17.0
3	刘剑平	东北大学资源与土木工程学院	22	263	10.0	15.0
4	朱朝艳	东北大学资源与土木工程学院	8	171	8.0	8.0
5	董锦坤	东北大学资源与土木工程学院	7	75	4.0	7.0