小波变换及其在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 武和雷 汪庆年 黄建红
• 来源期刊: 南昌大学学报（工科版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 故障诊断 数据采集 滚动轴承 特征频率 信号重构
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TH133
• 字数: 2622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0456.2005.01.019

摘要

小波变换不仅具有良好的时频局部化特性,而且它的时域分辨率和频域分辨率随着分解尺度变化而变化.广义的小波分析包括多分辨率分析和小波包分析,本文采用小波分解和信号重构的方法,提起了噪声掩盖下滚动轴承振动信号中的故障信息,并计算出406滚动轴承外圈故障下的故障特征频率,通过对比由公式求取的故障特征频率,从而对滚动轴承的故障进行诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武和雷	南昌大学信息工程学院	42	322	9.0	17.0
2	黄建红	南昌大学信息工程学院	3	45	3.0	3.0
3	汪庆年	南昌大学信息工程学院	24	160	7.0	12.0