因子分析在基于用户兴趣的Web文档聚类中的应用

• 作者: 白硕 郭岩
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: Web日志挖掘 因子分析 聚类 用户兴趣空间
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 81-88
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 6746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.01.014

摘要

通过对实际Web访问日志的统计分析认为,在日志中用户的兴趣具有集中性,这说明用户由稳定兴趣驱动访问Web的频率远远高于偶然兴趣的驱动,因此一定时间段的Web访问日志中一定蕴含了用户的稳定兴趣.本文试图利用因子分析理论从用户访问频率矩阵中挖掘出用户的稳定兴趣因子,以此构造用户兴趣空间,并在用户兴趣空间中进行Web文档聚类.该用户兴趣空间突出了用户的共同兴趣,是一个正交空间.实验结果表明,用户兴趣空间中的Web文档聚类优于直接在用户访问频率矩阵(即用户空间)中的聚类.同时,空间的转换达到了数据压缩的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白硕	中国科学院计算技术研究所软件研究室	50	2124	21.0	46.0
2	郭岩	中国科学院计算技术研究所软件研究室	24	587	11.0	24.0