基于SOFM神经网络的砂土液化评价

• 作者: 刘燕 赵红英 赵胜利
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织特征映射(SOFM) 神经网络 砂土液化 评价
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TU441|TP183
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2005.02.006

摘要

提出应用自组织特征映射(SOFM)神经网络进行砂土液化评价,根据实测资料和行业规范,建立具有7个输入参数,4个输出类别的SOFM神经网络模型对砂土液化的严重程度做出评价.实例研究表明,应用SOFM神经网络评价砂土液化高效可行,为砂土液化的研究提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵胜利	天津大学管理学院	36	300	10.0	16.0
3	刘燕	河北农业大学城建学院	53	302	10.0	14.0
4	赵红英	华北电力大学机械学院	2	14	2.0	2.0