基于时空分集的弱点状动目标高性能实时检测技术研究

• 作者: 艾斯卡尔·艾木都拉 贾振红
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 时空分集 降维处理 分布变换 点状目标 图像序列
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 379-383
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.04.012

摘要

降维处理法在多维信号检测中虽然减少了计算量,简化了检测过程,但是将会导致系统检测性能的下降,这一点是实际应用所不允许的.在序列图像情况下,为提高算法的实时性,研究了一种基于时空分集理论的降维处理及实时检测技术:时间分集实现了从时空三维图像向二维空间的投影,从而目标运动轨迹的搜索空间维数从时空三维变成了二维;空间分集完成了目标能量的积累,从而提高了信噪比.为提高系统检测性能,对决策统计量的分布函数进行了变换,改造了分布形状,获得了有利于提高检测概率的分布.给出了具体实施方案,相应的理论分析和实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0