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摘要:
根据确认的众多量测和众多目标跟踪窗之间的几何关系,引入确认矩阵并计算所有联合事件及其对应的参数,不论量测是否落入跟踪窗相交区域,根据JPDA算法计算每一个量测与其可能的各个源目标之间互联的概率.将互联的概率与Kalman滤波器相结合从而完成对每一个目标的预测和更新.理论及实验结果表明,该算法适用于序列图像密集杂波环境下的全程跟踪,并取得了一定的理论和仿真结果.
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关键词云
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文献信息
篇名 弱点状多运动目标实时跟踪技术研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 联合概率数据关联(JPDA) 点状目标 确认矩阵 联合事件 关联概率 实时跟踪
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 204-207
页数 分类号 TN911.73
字数 4085字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾斯卡尔·艾木都拉 新疆大学信息科学与工程学院 170 561 11.0 15.0
2 王保柱 新疆大学信息科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
联合概率数据关联(JPDA)
点状目标
确认矩阵
联合事件
关联概率
实时跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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