几种典型的微弱点状多运动目标跟踪算法对比研究

• 作者: 王保柱 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 点目标 数据关联 模糊聚类 多目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 164-166,170
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.048

摘要

重点研究了序列图像情况下几种典型的微弱点状多运动目标实时跟踪算法,虽然它们都能够完成不同背景环境下目标的全程跟踪,但跟踪性能存在较大的差异,PDA算法具有较高的实时性,但容易出现目标的偏移和聚合现象;JPDA算法理论上解决了多目标数据关联问题,但跟踪过程存在较大误差且由于计算量大难以在工程中应用;基于最大熵高斯聚类算法对模糊隶属度进行了修正,数据关联性高且有效避免了目标的误跟和丢失现象.通过对几种典型算法的仿真分析,为多目标跟踪算法的优化提供可靠依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	王保柱	新疆大学信息科学与工程学院	3	6	2.0	2.0