基于交通视频序列的多运动目标跟踪算法

• 作者: 刘正光 张军 高韬
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多运动目标跟踪 运动识别 智能交通系统 车辆跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1028-1036
• 分类号: TP391
• 字数: 5581字
• 语种: 中文

摘要

针对智能交通领域对自适应多运动目标跟踪的广泛需求,提出一种新型的基于交通视频序列的多目标跟踪算法.通过Marr小波概率核函数生成静态背景,并结合当前帧在B/RDWT(Binary/redundant discrete wavelet transforms)域进行多运动目标识别,同时采用边缘阴影剔除算法去除阴影的干扰.运动跟踪采用SI_P(SIFT-particle)粒子滤波算法,并结合改进的均值漂移(mean-shift)法获得运动目标的准确跟踪窗口.采用队列链表法记录多运动目标之间的数据关联,在提高识别准确率的同时降低运算的复杂度.算法采用VC++6.0实现,通过实际道路测试,研究结果表明:SI_P粒子滤波算法与传统算法相比,平均时耗只多0.15 s,跟踪窗口尺度可自适应变化,并且该算法对于多运动目标识别跟踪具有更优越的实时性和抗遮挡性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正光	天津大学电气与自动化工程学院	74	696	16.0	22.0
2	张军	天津大学电气与自动化工程学院	90	705	14.0	23.0
3	高韬	天津大学电气与自动化工程学院	12	89	5.0	9.0