基于改进PDA的弱点状多目标交叉运动跟踪算法

• 作者: 康玲 艾斯卡尔·艾木都拉 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 概率数据关联 联合数据关联 独立跟踪区域 强杂波 去藕聚类
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 145-147,157
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.044

摘要

采用独立跟踪区域的划分和公共量测点数据的去藕聚类技术,将原本只适用于单目标跟踪的概率数据关联(PDA)算法改造成能够在强杂波环境中跟踪多个点状目标交叉运动的情况.该算法比传统基于JPDA(联合数据关联)的多目标跟踪算法的计算量和复杂度都小.仿真试验表明,该跟踪算法具有高精度的跟踪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	康玲	新疆大学信息科学与工程学院	2	7	1.0	2.0