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摘要:
开展了基于麦克风阵列的真实声场环境声源定位的工作.针对传统的自适应特征值分解时延估计算法收敛时间慢、对初值敏感以及不能有效跟踪时延变化等问题,提出了一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,该方法通过改进初值设定方法,有效改善了对时延变化的估计.另外,通过引入一个基于相关运算的语音检测算法,提高了定位系统的抗噪声能力.实验表明在真实的声场环境下该算法能够对单个声源的三维空间位置进行实时的定位和跟踪,系统在1.5 m范围内对声源的定位误差小于8 cm,声源位置变化时,系统也能准确跟踪声源的位置.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的AEDA声源定位及跟踪算法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 麦克风阵列 声源定位 声源跟踪 AEDA算法 LMS算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 809-814
页数 6页 分类号 TP391
字数 3096字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2005.05.022
五维指标
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研究主题发展历程
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麦克风阵列
声源定位
声源跟踪
AEDA算法
LMS算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
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52842
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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