改进型组合RBF神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 李彦明 梁永春
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 DGA 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TM41
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2005.09.010

摘要

提出了一种在逼近能力、分类能力、学习速度等方面都优于BP神经网络的径向基函数神经网络和组合诊断的概念,并将其应用到变压器DGA故障诊断中.在处理输入数据和改进训练方法后,组合RBF神经网络诊断变压器故障训练速度快、收敛精度高、诊断准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦明	西安交通大学电气工程学院	273	7763	48.0	71.0
2	梁永春	西安交通大学电气工程学院	19	813	15.0	19.0