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摘要:
交通流量的视频检测离不开背景提取.现有的背景提取算法往往运算量大,不能快速跟踪背景变化.本文提出一种基于区间分布的自适应背景提取算法,该算法利用背景像素值的分布特征,得到背景的估计模型.实验结果表明,相对于其他自适应背景提取算法,区间分布法能够较好地自适应环境光线的变化,快速跟踪背景的变化,同时计算量较小,能够满足实时性要求.
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文献信息
篇名 一种基于区间分布的自适应背景提取算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 智能交通系统 交通流量检测 背景提取
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 316-321
页数 6页 分类号 TP391
字数 3772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勃 中国科学技术大学自动化系 25 410 8.0 20.0
2 魏铭旭 中国科学技术大学自动化系 6 168 4.0 6.0
3 周荷琴 中国科学技术大学自动化系 104 1440 17.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
交通流量检测
背景提取
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研究来源
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模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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