利用人工神经网络系统提高转炉终点碳温双命中率

• 作者: 冯聚合 张治广 李秀明 王新华 苏庆林 贾育华
• 来源期刊: 邢钢科技
• 关键词: 利用 提高 命中率
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 炼钢
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

本文以神经网络为基础开发出一套转炉冶炼终点控制模型.模型以转炉炼钢基础理论为理论依据,采用误差反向传播网络--BP网络为原形,对其算法进行改进,建立两个三层BP预测神经网络,选用29个输入参数,分别对终点温度和终点碳含量进行预报.通过采集现场操作数据和实际应用,碳温双命中率达到80以上.