基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
用变频扫描励磁方法进行涡流定量检测以提取裂纹信号,利用三层结构的反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)建立了网络模型,并利用实际数据拟合参数,针对提离实验数据进行了计算仿真.结果表明:该网络模型算法收敛速度较快,输出精确,为实现板材裂纹深度的定量标定打下了理论基础.
推荐文章
基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取
小波包分解
最优基
塔架裂纹
特征提取
子带能量
飞机声信号的特征提取与识别
飞机
声特征提取
目标识别
基于EMD法的语音信号特征提取
语音信号
EMD
频率特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP网络的涡流探伤裂纹信号特征提取的研究
来源期刊 应用基础与工程科学学报 学科 工学
关键词 涡流检测 裂纹信号 人工神经网络 BP算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP183|TM133
字数 2184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0930.2005.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风 中北大学自动控制系 52 216 6.0 12.0
2 白艳萍 中北大学数学系 124 639 13.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (37)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
涡流检测
裂纹信号
人工神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用基础与工程科学学报
双月刊
1005-0930
11-3242/TB
16开
北京大学老地学楼110室
1993
chi
出版文献量(篇)
2121
总下载数(次)
3
总被引数(次)
21474
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导