基于Rough集方法的RS-MAXNET网络分类器模型

• 作者: 刘斓 徐健锋 白小明 邱桃荣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 全局补偿 决策规则 网络 RS-MAXNET分类器 脱机手写识别
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 23-26,29
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.08.008

摘要

Rough集(RS)理论中如何补偿或拓展RS约简的局部决策规则使之更加接近全局规则是一个重要的议题.本文提出RS与MAXNET网络结合拓展建立RS-MAXNET全局网络分类器模型.基于上述模型进行的脱机手写模式识别算法说明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱桃荣	南昌大学计算机科学与技术系	70	319	9.0	13.0
2	白小明	南昌大学计算机科学与技术系	22	58	5.0	5.0
3	刘斓	南昌大学计算机科学与技术系	15	88	5.0	9.0
4	徐健锋	南昌大学计算机科学与技术系	27	123	5.0	10.0