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摘要:
针对眼睛定位问题,提出了一种基于模糊分类的模板匹配方法.在用一种合成的眼睛模板对人脸图像进行匹配得到眼睛定位点的备选集合的基础上,通过模糊分类技术引入双眼相对位置关系等知识信息,从备选集合中找出相似度最高的一组作为双眼的定位点.实验证明与传统模板匹配方法相比,该方法能够同时定位双眼,并能够显著提高定位准确率和定位速度,对戴眼镜、头部变化、焦距变化和光照变化具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种基于模糊分类的模板匹配眼睛定位方法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 人脸识别 眼睛定位 模板匹配 模糊分类
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP391
字数 3041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
3 张洪才 西北工业大学自动化学院 243 5379 38.0 64.0
4 张学帅 西北工业大学自动化学院 8 109 4.0 8.0
5 史慧荣 西北工业大学自动化学院 4 97 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
眼睛定位
模板匹配
模糊分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导