基于神经网络的灰度图像阈值分割方法

• 作者: 潘保昌 薛岚燕 郑胜林 陈箫枫
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 直方图 线性搜索 黄金分割搜索 阈值分割
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2005.04.016

摘要

对于一幅目标区域和背景区域在灰度上有较明显差异的图像,为了把目标从背景中分离出来,常利用直方图谷点作为分割阈值来分割图像.本文采用一种基于神经网络的线性搜索的方法来确定直方图的谷值可以得到最优的阈值来分割图像,克服了用常规的极小值阈值法确定的极小值不稳定和不可靠的缺点,并对实际图像进行分割处理.实验结果表明采用这种新方法来搜索谷值可以得到全局极小值,用于分割图像可以把目标从背景中分离出来,并取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保昌	广东工业大学信息工程学院	56	324	9.0	15.0
2	郑胜林	广东工业大学信息工程学院	57	315	9.0	15.0
3	陈箫枫	广东工业大学信息工程学院	8	81	5.0	8.0
4	薛岚燕	广东工业大学信息工程学院	3	21	2.0	3.0